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AwareData engineering · RetailBig data · Bruxelles
Case Study

Retail Data Engineering

Des données retail fiables pour en tirer de la valeur et des analyses à l’échelle de plusieurs pays.

Aware (« Altogether We Are Retailers ») est une start-up bruxelloise du big data retail, qui fournit des données à forte valeur ajoutée aux marques et aux distributeurs pour en tirer des analyses. En 2023, nous sommes intervenus en data engineering pour fiabiliser et structurer ces données.

2023
année de la missionMission de data engineering
Retail
données de distributionBig data du commerce de détail
Bruxelles
start-up techBig data retail
4+
pays servisFrance, Belgique, Portugal, Pologne
Client
Aware
Retail data, Bruxelles
Secteur
Commerce de détail
Grande distribution
Année
2023
Mission ponctuelle
Rôle
Data engineering
Données et pipelines
Pays
4+
France, Belgique, Portugal, Pologne
Le Défi

Rendre la donnée retail
exploitable.

Les données du commerce de détail sont volumineuses et variées : produits, magasins, ventes, pays. Pour en extraire de la valeur, elles doivent d’abord être collectées, structurées et fiabilisées.

Aware travaille pour plusieurs pays, ce qui demande des fondations de données solides et partagées.

Volume et diversité
Des sources multiples et de gros volumes à traiter de façon répétable.
Fiabilité
Des analyses fiables supposent des données propres, contrôlées et traçables.
Passage à l’échelle
Des traitements industrialisés dans le cloud, utilisables par plusieurs pays.
La Solution

Des fondations de données
pour l’analyse.

Notre rôle : le data engineering, c’est-à-dire construire et fiabiliser les traitements qui alimentent les produits et analyses d’Aware.

①
Collecte et structuration

Mise en place de traitements de données répétables pour collecter, normaliser et organiser les données du commerce de détail.

Data engineeringPipelinesRetail
②
Qualité et fiabilité

Contrôles et règles de qualité pour que les équipes data science et produit s’appuient sur des données de confiance.

Qualité des donnéesContrôlesTraçabilité
③
Industrialisation cloud

Exécution des traitements dans le cloud pour les rendre fiables, automatisés et réutilisables par plusieurs pays.

CloudAutomatisation
Impact

Une base de données
prête pour l’analyse.

2023
mission réalisée
Data engineering
4+
pays couverts
France, Belgique, Portugal, Pologne
Retail
big data
Commerce de détail
BotiqueAI
Data engineering et IA sur mesure
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