Des projets réels, des résultats concrets.
Architecture, méthodologie et impact pour chaque mission.
Études de cas approfondies
Architecture détaillée et analyse technique complète.
Veille avis consommateurs mondiale
Trois pipelines Vertex AI coordonnés qui collectent les avis produits, harmonisent les identités via embeddings et livrent des signaux de sentiment multilingues dans BigQuery.
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Optimisation des visites commerciales
Pipeline ML hebdomadaire qui détecte les SKUs sous-indexés et livre 30 recommandations de visites prioritaires à chaque commercial chaque lundi, entièrement automatisé sur Azure.
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Classification automatique de factures
Pipeline LLM qui lit les emails de factures, classe chaque document via few-shot learning et met à jour Eloficash en temps réel, avec dashboard de supervision humaine.
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Assistant IA sécurisé & orchestration agentique
LLMOps Lead sur Secure GPT, assistant conversationnel interne basé sur l'IA générative. Pipelines d'ingestion, d'inférence et d'évaluation LLM. Orchestration multi-agents autonomes pour le traitement des sinistres avec communication Agent-to-Agent (A2A).
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Optimisation du débit 5G par modèles analytiques
Développement de solutions analytiques innovantes en Python/C++ basées sur le clustering, l'optimisation et les modèles probabilistes pour augmenter significativement le débit 5G.
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Édition automatisée de traductions avec RAG agentique
Système RAG agentique pour l'édition et la révision automatisée de traductions. Pipeline d'ingestion documentaire, retrieval sémantique et génération augmentée pour garantir cohérence terminologique et qualité.
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Découverte de films par IA via la musique
À partir d'un morceau Spotify, le système récupère les paroles et les données audio, fait analyser les thèmes par un LLM, retrouve les films liés (bandes originales, recherche web), vérifie leur disponibilité en streaming via JustWatch, puis classe les résultats par similarité d'embeddings entre les paroles et les synopsis.
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Automatisation de la codification et génération de rapports
Plateforme web pour l'Institut Viavoice : codification des questions ouvertes assistée par IA (plan de codes généré par lots en parallèle, codification, validation, export Excel), extraction des tableaux de résultats depuis Excel, suggestion de graphiques et génération de présentations PowerPoint à graphiques natifs.
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Programmation d'enquêtes en ligne (CAWI) à partir d'un questionnaire Word
Outil de programmation d'enquêtes CAWI : un questionnaire Word est importé par IA (Claude ou GPT) puis converti en enquête structurée (filtres, rotations, conditions d'arrêt). Éditeur d'écrans, quotas, liens répondants, suivi des réponses, analyse et export HTML autonome.
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Data engineering pour une start-up du big data retail
Mission de data engineering pour Aware, start-up bruxelloise du big data retail : collecte, structuration et fiabilisation des données du commerce de détail pour l'analyse.
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Assistant IA pour la découverte de restaurants
Assistant conversationnel déployé en production pour TheFork : l'utilisateur décrit ce qu'il cherche en langage naturel et obtient des restaurants pertinents selon le contexte, la disponibilité en temps réel et ses préférences, avec monitoring LLM.
Voir l'étude complèteScrumBot — assistant de stand-up quotidien
Prototype réalisé pour PwC : le stand-up en conversation, avec tableau de bord de sprint, blocages classés par priorité et historique. Maquette interactive à données d'exemple.
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Newsletter multi-agents (LangGraph)
Projet interne : un graphe d'agents collecte l'actualité IA (blogs, arXiv, Reddit, Substack), regroupe les articles par thème, repère les tendances et rédige la newsletter.
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