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Case Study

CAWI Programming

Du questionnaire Word à une enquête en ligne prête à diffuser.

Logitude est un cabinet d’études qui réalise des enquêtes CATI, CAWI et CAPI. Nous avons programmé un questionnaire CAWI à partir de son cahier des charges Word : écrans, rotations, routage, contrôles de saisie et export HTML autonome, avec un prototype testable avant la mise en production.

35
écrans programmésChapitres et questions
7
types d’écranChoix, matrices, classements, échelles…
1 000
répondants visésÉchantillon national 18+
HTML
export autonomeUn fichier, sans serveur
Client
Logitude
Cabinet d’études depuis 2010
Mode
CAWI
Enquête en ligne
Source
Cahier des charges Word
Questionnaire + échanges
Écrans
35
Dont 3 chapitres
Livrable
Prototype + HTML
Testable avant diffusion
Stack
Next.js
Supabase · Claude / GPT
Le Défi

Transposer un questionnaire
Word en enquête fiable.

Un cahier des charges Word décrit des questions, des filtres, des rotations et des consignes parfois ambiguës. Le programmer à la main est long, et chaque erreur de routage fausse l’enquête.

Il fallait donc accélérer la mise en ligne sans sacrifier la fidélité au questionnaire d’origine.

Fidélité au cahier des charges
Libellés, modalités, ordre, options exclusives ou épinglées en fin de liste : l’enquête doit reproduire le document à l’identique.
Rotation et routage
Rotation aléatoire des modalités ou des écrans, conditions d’affichage, arrêts d’interview (« terminate ») selon les réponses.
Valider avant la diffusion
Le commanditaire doit parcourir l’enquête, la commenter et la corriger avant tout envoi aux répondants.
La Solution

Un outil de programmation
pensé pour le CAWI.

Le questionnaire est importé puis affiné dans un éditeur d’écrans, prévisualisé comme un répondant, partagé avec l’équipe, et exporté en un fichier HTML autonome.

①
Import par IA depuis Word

Le texte du .docx est converti en enquête structurée par un appel LLM unique en sortie structurée (Claude ou GPT, au choix). Il produit modalités, rotations, options exclusives, conditions d’affichage et arrêts. C’est un premier jet : les consignes ambiguës sont reprises dans l’éditeur.

Mammoth (.docx)ClaudeGPTStructured output
②
Éditeur d’écrans, rotation et routage

Types d’écran : chapitre, choix unique, choix multiple, matrice, classement, échelle 0-10 et numérique. Moteur de rotation (options épinglées ou exclusives), conditions de routage avec opérateurs et arrêt d’interview, aperçu en direct comme un répondant.

RotationRoutageConditionsAperçu
③
Diffusion, quotas et suivi

Parcours répondant servi depuis des liens suivis avec reprise de session, groupes et segments de quotas, collecte des réponses, tableaux d’analyse (sexe, âge, CSP…) et export CSV.

Liens suivisQuotasAnalyseCSV
④
Travail en équipe et export autonome

Rôles (administrateur, client, panéliste), invitation de membres, fil de discussion par enquête avec notification par email, et export de l’enquête en un fichier HTML qui fonctionne par simple double-clic.

ClerkSupabaseResendExport HTML
Impact

Du cahier des charges
à l’enquête, plus vite.

35
écrans reproduits
Fidèles au questionnaire Word
7
types d’écran
Choix, matrices, classements, échelles
IA
import automatique
Premier jet à partir du Word
1
fichier HTML
Enquête autonome, sans serveur
Stack Technique

Stack web
et IA structurée

Next.js et Supabase pour l’outil, Claude ou GPT pour l’import, un moteur de rotation et de routage maison pour garantir un comportement identique dans l’outil et dans l’export HTML.

IA
🤖
Claude · GPT
Import du questionnaire en sortie structurée
📄
Mammoth
Extraction du texte des fichiers Word
Application
🖥️
Next.js 16 · React 19
Éditeur, aperçu et parcours répondant
🔀
Moteur de rotation
Même logique dans l’outil et dans l’export HTML
Données
🗄️
Supabase (Postgres)
Enquêtes, liens, réponses, quotas, équipe
🔐
Clerk
Authentification et rôles métier
Collaboration
✉️
Resend
Notifications des échanges par email
📦
Export HTML
Enquête autonome en un seul fichier
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