Nos réalisations
TheFork
BotiqueAI
TheForkLLM · Recherche conversationnelleRestauration · Réservation
Case Study

Conversational Restaurant Search

Du filtre au dialogue : trouver un restaurant en le décrivant avec ses propres mots.

TheFork est une plateforme de réservation de restaurants. Nous avons conçu un assistant conversationnel déployé en production : l’utilisateur décrit ce qu’il cherche en langage naturel et le système retrouve les restaurants les plus pertinents selon le contexte, la disponibilité en temps réel et ses préférences.

Prod
en productionAssistant déployé et monitoré
Chat
langage naturelTexte ou voix, sans menus de filtres
Live
disponibilitésRésultats tenant compte du temps réel
LLM
monitoringSuivi de la qualité des réponses
Client
TheFork
Réservation de restaurants
Secteur
Restauration
Plateforme en ligne
Solution
Assistant conversationnel
Recherche en langage naturel
Entrée
Texte ou voix
« Un plat, une ambiance, un plan »
Statut
En production
Avec monitoring LLM
Le Défi

Choisir un restaurant
comme on en parle.

Sur une plateforme de réservation, on filtre par cuisine, lieu et prix. Mais ce n’est pas ainsi que les gens décident : ils pensent « un endroit romantique avec une belle vue, ce soir ».

L’enjeu : transformer cette intention libre en une sélection de restaurants réellement réservables.

Des filtres qui ne reflètent pas l’intention
Cuisine, lieu et prix ne disent rien de l’ambiance, de l’occasion ou du moment.
Comprendre le contexte
Une même phrase suppose un moment, un lieu, des préférences à interpréter correctement.
Ne proposer que du réservable
Une bonne réponse tient compte de la disponibilité en temps réel.
La Solution

Un assistant qui guide
au lieu de filtrer.

L’utilisateur discute avec l’assistant plutôt que de manipuler des menus, et obtient des restaurants adaptés à sa demande.

①
Comprendre la demande

L’utilisateur formule sa demande librement, au texte ou à la voix : un plat, une ambiance, un plan. L’assistant en extrait l’intention et le contexte.

LLMLangage naturelSaisie vocale
②
Trouver les restaurants pertinents

Le système retrouve les restaurants les plus pertinents selon le contexte, les préférences de l’utilisateur et la disponibilité en temps réel.

Recherche contextuellePréférencesTemps réel
③
Production et monitoring LLM

L’assistant est déployé en production, avec un suivi du comportement du LLM pour contrôler la qualité des réponses dans le temps.

ProductionMonitoring LLM
Impact

Une nouvelle façon
de chercher.

Chat
au lieu de filtrer
Plus proche de la façon dont on décide
Live
disponibilités
Des résultats réservables
Prod
déployé
En conditions réelles
BotiqueAI
Assistants IA conversationnels sur mesure
← Nos Réalisations